A Facebook AI kutatása szerint 67%-kal lehet hatékonyabb még a Quest GPU-ja

Lehetséges, hogy idővel még erősebb lesz a Quest mindenféle hardveres bütykölés nélkül.

Rendkívül érdekes dolgon dolgoznak a Facebook kutatói az Upload VR értesülései szerint. Úgy tűnik ugyanis, hogy machine learning, vagyis a gépi tanulás segítségével az Oculus Quest akár 67%-kal nagyobb GPU hatékonysággal működhet a jövőben.

A kutatók szerint a következő generációs VR és AR élményekhez új módszereket kell találni, hogy magas minőségben és alacsony késleltetésben tudjanak renderelni.

A módszer alapján a render kép alacsonyabb felbontáson jönne létre a szokásosnál, viszont ezután a kép közepét gépi tanulási módszerrel egy algoritmus felskálázná nagyon magas felbontásúvá.

Ha elég adatot adnak meg arra vonatkozóan, hogyan kell kinézni a végső képnek, akkor sokkal jobb minőségben lesz képes a kép felbontásának növelésére, mint a régi, gépi tanulást nem használó megoldások. Ezt körülbelül úgy kell elképzelni, mint amikor a CSI helyszínelők az rossz minőségű képekre rázoomolnak. Példa a gépi tanulással felskálázott anyagra:

A módszer segítségével a Quest nem csak sokkal hatékonyabban tud esetleg majd dolgozni, de az akkumulátor üzemideje is jelentősen nőhet.

Jelenleg a technológia nagyon kísérleti fázisban van, közel sem biztos, hogy valaha is megkapjuk, de ne feledjük el, hogy a Quest kézkövetése és amúgy az Inside Out Tracking is nagyban használja a Facebook mesterséges intelligenciáját, így a jövőben ez a terület is fejlődhet annyira, hogy egy ingyenes frissítésben megkapjuk a kiképzett gépet.

A gépi tanulási módszer lényege, hogy a mesterséges intelligenciának megmutatunk egy csomó mindent és a nagy számok törvénye alapján eldönti, hogy mi a helyes megoldás. Természetesen valamilyen szinten tanítható, így emberi felügyelet mellett kiképezhető szinte egy tökéletes, a valósághoz nagyon hasonló képek megjelenítésére. Magyarul a gép kitalálja, minek kellene ott lennie.

Mivel a Facebook az Oculus Questtel hosszú távra tervez és ez a cég elsődleges VR szemüvege, ez a fajta frissítés nagyban növelné a piaci élettartamát.